一、我國發(fā)展大數據產業(yè)的基礎
       大數據產業(yè)指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。
       “十二五”期間，我國信息產業(yè)迅速壯大，信息技術快速發(fā)展，互聯網經濟日益繁榮，積累了豐富的數據資源，技術創(chuàng)新取得了明顯突破，應用勢頭良好，為“十三五”時期我國大數據產業(yè)加快發(fā)展奠定了堅實基礎。
       信息化積累了豐富的數據資源。我國信息化發(fā)展水平日益提高，對數據資源的采集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升，全國面向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開，“十二五”期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發(fā)展進程不斷深入，正進入向縱深發(fā)展的新階段。信息消費蓬勃發(fā)展，網民數量超過7億，移動電話用戶規(guī)模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業(yè)、大型集團企業(yè)積累沉淀了大量的數據資源。我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。
       大數據技術創(chuàng)新取得明顯突破。在軟硬件方面，國內骨干軟硬件企業(yè)陸續(xù)推出自主研發(fā)的大數據基礎平臺產品，一批信息服務企業(yè)面向特定領域研發(fā)數據分析工具，提供創(chuàng)新型數據服務。在平臺建設方面，互聯網龍頭企業(yè)服務器單集群規(guī)模達到上萬臺，具備建設和運維超大規(guī)模大數據平臺的技術實力。在智能分析方面，部分企業(yè)積極布局深度學習等人工智能前沿技術，在語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面搶占技術制高點。在開源技術方面，我國對國際大數據開源軟件社區(qū)的貢獻不斷增大。
       大數據應用推進勢頭良好。大數據在互聯網服務中得到廣泛應用，大幅度提升網絡社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業(yè)態(tài)。大數據加速向傳統(tǒng)產業(yè)滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動制造業(yè)向網絡化、數字化和智能化方向發(fā)展。電信、金融、交通等行業(yè)利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優(yōu)化、業(yè)務創(chuàng)新和產業(yè)升級步伐。
       大數據產業(yè)體系初具雛形。2015年，我國信息產業(yè)收入達到17.1萬億元，比2010年進入“十二五”前翻了一番。其中軟件和信息技術服務業(yè)實現軟件業(yè)務收入4.3萬億元，同比增長15.7%。大型數據中心向綠色化、集約化發(fā)展，跨地區(qū)經營互聯網數據中心（IDC）業(yè)務的企業(yè)達到 295家。云計算服務逐漸成熟，主要云計算平臺的數據處理規(guī)模已躋身世界前列，為大數據提供強大的計算存儲能力并促進數據集聚。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批新模式和新業(yè)態(tài)。龍頭企業(yè)引領，上下游企業(yè)互動的產業(yè)格局初步形成。基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍，大數據技術、產業(yè)與服務成為社會資本投入的熱點。
       大數據產業(yè)支撐能力日益增強。形成了大數據標準化工作機制，大數據標準體系初步形成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業(yè)大數據等國家標準的研制工作，部分標準在北京、上海、貴陽開展了試點示范。一批大數據技術研發(fā)實驗室、工程中心、企業(yè)技術中心、產業(yè)創(chuàng)新平臺、產業(yè)聯盟、投資基金等形式的產業(yè)支撐平臺相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規(guī)不斷完善。

       二、“十三五”時期面臨的形勢
       大數據成為塑造國家競爭力的戰(zhàn)略制高點之一，國家競爭日趨激烈。一個國家掌握和運用大數據的能力成為國家競爭力的重要體現，各國紛紛將大數據作為國家發(fā)展戰(zhàn)略，將產業(yè)發(fā)展作為大數據發(fā)展的核心。美國高度重視大數據研發(fā)和應用，2012年3月推出“大數據研究與發(fā)展倡議”，將大數據作為國家重要的戰(zhàn)略資源進行管理和應用，2016年5月進一步發(fā)布“聯邦大數據研究與開發(fā)計劃”，不斷加強在大數據研發(fā)和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰(zhàn)略，倡導歐洲各國搶抓大數據發(fā)展機遇。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策，推動大數據應用，拉動產業(yè)發(fā)展。
       大數據驅動信息產業(yè)格局加速變革，創(chuàng)新發(fā)展面臨難得機遇。當今世界，新一輪科技革命和產業(yè)變革正在孕育興起，信息產業(yè)格局面臨巨大變革。大數據推動下，信息技術正處于新舊軌道切換的過程中，分布式系統(tǒng)架構、多元異構數據管理技術等新技術、新模式快速發(fā)展，產業(yè)格局正處在創(chuàng)新變革的關鍵時期，我國面臨加快發(fā)展重大機遇。
       我國經濟社會發(fā)展對信息化提出了更高要求，發(fā)展大數據具有強大的內生動力。推動大數據應用，加快傳統(tǒng)產業(yè)數字化、智能化，做大做強數字經濟，能夠為我國經濟轉型發(fā)展提供新動力，為重塑國家競爭優(yōu)勢創(chuàng)造新機遇，為提升政府治理能力開辟新途徑，是支撐國家戰(zhàn)略的重要抓手。當前我國正在推進供給側結構性改革和服務型政府建設，加快實施“互聯網+”行動計劃和中國制造2025戰(zhàn)略，建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系，為大數據產業(yè)創(chuàng)造了廣闊的市場空間，是我國大數據產業(yè)發(fā)展的強大內生動力。
       我國大數據產業(yè)具備了良好基礎，面臨難得的發(fā)展機遇，但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。二是技術創(chuàng)新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。三是大數據應用水平不高。我國發(fā)展大數據具有強勁的應用市場優(yōu)勢，但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大數據產業(yè)支撐體系尚不完善。數據所有權、隱私權等相關法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標準規(guī)范不健全，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數據開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產品研發(fā)和業(yè)務應用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要。
       “十三五”時期是我國全面建成小康社會決勝階段，是實施國家大數據戰(zhàn)略的起步期，是大數據產業(yè)崛起的重要窗口期，必須抓住機遇加快發(fā)展，實現從數據大國向數據強國轉變。

       三、指導思想和發(fā)展目標
       （一）指導思想
       全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創(chuàng)新、協調、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，圍繞實施國家大數據戰(zhàn)略，以強化大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，以推動數據開放與共享、加強技術產品研發(fā)、深化應用創(chuàng)新為重點，以完善發(fā)展環(huán)境和提升安全保障能力為支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發(fā)展的自主產業(yè)生態(tài)體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐制造強國和網絡強國建設。
       （二）發(fā)展原則
       創(chuàng)新驅動。瞄準大數據技術發(fā)展前沿領域，強化創(chuàng)新能力，提高創(chuàng)新層次，以企業(yè)為主體集中攻克大數據關鍵技術，加快產品研發(fā)，發(fā)展壯大新興大數據服務業(yè)態(tài)，加強大數據技術、應用和商業(yè)模式的協同創(chuàng)新，培育市場化、網絡化的創(chuàng)新生態(tài)。
       應用引領。發(fā)揮我國市場規(guī)模大、應用需求旺的優(yōu)勢，以國家戰(zhàn)略、人民需要、市場需求為牽引，加快大數據技術產品研發(fā)和在各行業(yè)、各領域的應用，促進跨行業(yè)、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業(yè)發(fā)展格局。
       開放共享。匯聚全球大數據技術、人才和資金等要素資源，堅持自主創(chuàng)新和開放合作相結合，走開放式的大數據產業(yè)發(fā)展道路。樹立數據開放共享理念，完善相關制度，推動數據資源開放共享與信息流通。
       統(tǒng)籌協調。發(fā)揮企業(yè)在大數據產業(yè)創(chuàng)新中的主體作用，加大政府政策支持和引導力度，營造良好的政策法規(guī)環(huán)境，形成政產學研用統(tǒng)籌推進的機制。加強中央、部門、地方大數據發(fā)展政策銜接，優(yōu)化產業(yè)布局，形成協同發(fā)展合力。
       安全規(guī)范。安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，堅持發(fā)展與安全并重，增強信息安全技術保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個人隱私。加強行業(yè)自律，完善行業(yè)監(jiān)管，促進數據資源有序流動與規(guī)范利用。
       （三）發(fā)展目標
       到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業(yè)體系基本形成。大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1萬億元 ，年均復合增長率保持30%左右，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業(yè)支撐。
       ——技術產品先進可控。在大數據基礎軟硬件方面形成安全可控技術產品，在大數據獲取、存儲管理和處理平臺技術領域達到國際先進水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方面處于領先地位，形成一批自主創(chuàng)新、技術先進，滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務。
       ——應用能力顯著增強。工業(yè)大數據應用全面支撐智能制造和工業(yè)轉型升級，大數據在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用，技術融合、業(yè)務融合和數據融合能力顯著提升，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務，形成數據驅動創(chuàng)新發(fā)展的新模式。
       ——生態(tài)體系繁榮發(fā)展。形成若干創(chuàng)新能力突出的大數據骨干企業(yè)，培育一批專業(yè)化數據服務創(chuàng)新型中小企業(yè)，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業(yè)和500家大數據應用及服務企業(yè)。形成比較完善的大數據產業(yè)鏈，大數據產業(yè)體系初步形成。建設10-15個大數據綜合試驗區(qū)，創(chuàng)建一批大數據產業(yè)集聚區(qū)，形成若干大數據新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。
       ——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系。建立一批區(qū)域性、行業(yè)性大數據產業(yè)和應用聯盟及行業(yè)組織。培育一批大數據咨詢研究、測試評估、技術和知識產權、投融資等專業(yè)化服務機構。建設1-2個運營規(guī)范、具有一定國際影響力的開源社區(qū)。
       ——數據安全保障有力。數據安全技術達到國際先進水平。國家數據安全保護體系基本建成。數據安全技術保障能力和保障體系基本滿足國家戰(zhàn)略和市場應用需求。數據安全和個人隱私保護的法規(guī)制度較為完善。

       四、重點任務和重大工程
       （一）強化大數據技術產品研發(fā)
       以應用為導向，突破大數據關鍵技術，推動產品和解決方案研發(fā)及產業(yè)化，創(chuàng)新技術服務模式，形成技術先進、生態(tài)完備的技術產品體系。
       加快大數據關鍵技術研發(fā)。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統(tǒng)與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻布局，加強大數據基礎研究。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，整合產學研用資源優(yōu)勢聯合攻關，研發(fā)大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規(guī)模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統(tǒng)等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區(qū)塊鏈、虛擬現實等前沿技術創(chuàng)新，提升數據分析處理和知識發(fā)現能力。結合行業(yè)應用，研發(fā)大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級并發(fā)、EB級存儲、綠色計算等技術，推動軟硬件協同發(fā)展。
       培育安全可控的大數據產品體系。以應用為牽引，自主研發(fā)和引進吸收并重，加快形成安全可控的大數據產品體系。重點突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術設備、信息安全產品以及面向事務的新型關系數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規(guī)模圖數據庫和新一代分布式計算平臺等基礎產品。加快研發(fā)新一代商業(yè)智能、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件產品。結合數據生命周期管理需求，培育大數據采集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基于語義理解的數據資源管理等平臺產品。面向重點行業(yè)應用需求，研發(fā)具有行業(yè)特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品，形成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。
       創(chuàng)新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創(chuàng)新，培育數據即服務新模式和新業(yè)態(tài)，提升大數據服務能力，降低大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命周期各階段需求，發(fā)展數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大數據與云計算服務模式融合，促進海量數據、大規(guī)模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務發(fā)展，提升第三方大數據技術服務能力。推動大數據技術服務與行業(yè)深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。
       （二）深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用
       加強工業(yè)大數據基礎設施建設規(guī)劃與布局，推動大數據在產品全生命周期和全產業(yè)鏈的應用，推進工業(yè)大數據與自動控制和感知硬件、工業(yè)核心軟件、工業(yè)互聯網、工業(yè)云和智能服務平臺融合發(fā)展，形成數據驅動的工業(yè)發(fā)展新模式，支撐中國制造2025戰(zhàn)略，探索建立工業(yè)大數據中心。
       加快工業(yè)大數據基礎設施建設。加快建設面向智能制造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯網，提升工業(yè)網絡基礎設施服務能力。加快工業(yè)傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，促進工業(yè)物聯網標準體系建設，推動工業(yè)控制系統(tǒng)的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備、企業(yè)的網絡化、數字化和智能化水平。
       推進工業(yè)大數據全流程應用。支持建設工業(yè)大數據平臺，推動大數據在重點工業(yè)領域各環(huán)節(jié)應用，提升信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平，助推工業(yè)轉型升級。加強研發(fā)設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶需求，促進基于數據和知識的創(chuàng)新設計，提升研發(fā)效率。加快生產制造大數據應用，通過大數據監(jiān)控優(yōu)化流水線作業(yè)，強化故障預測與健康管理，優(yōu)化產品質量，降低能源消耗。提升經營管理大數據應用水平，提高人力、財務、生產制造、采購等關鍵經營環(huán)節(jié)業(yè)務集成水平，提升管理效率和決策水平，實現經營活動的智能化。推動客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售后服務中的創(chuàng)新應用。促進數據資源整合，打通各個環(huán)節(jié)數據鏈條，形成全流程的數據閉環(huán)。
       培育數據驅動的制造業(yè)新模式。深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展，堅持創(chuàng)新驅動，加快工業(yè)大數據與物聯網、云計算、信息物理系統(tǒng)等新興技術在制造業(yè)領域的深度集成與應用，構建制造業(yè)企業(yè)大數據“雙創(chuàng)”平臺，培育新技術、新業(yè)態(tài)和新模式。利用大數據，推動“專精特新”中小企業(yè)參與產業(yè)鏈，與中國制造2025、軍民融合項目對接，促進協同設計和協同制造。大力發(fā)展基于大數據的個性化定制，推動發(fā)展顧客對工廠（C2M）等制造模式，提升制造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發(fā)展制造即服務模式，促進生產型制造向服務型制造轉變。
       （三）促進行業(yè)大數據應用發(fā)展
       加強大數據在重點行業(yè)領域的深入應用，促進跨行業(yè)大數據融合創(chuàng)新，在政府治理和民生服務中提升大數據運用能力，推動大數據與各行業(yè)領域的融合發(fā)展。
       推動重點行業(yè)大數據應用。推動電信、能源、金融、商貿、農業(yè)、食品、文化創(chuàng)意、公共安全等行業(yè)領域大數據應用，推進行業(yè)數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業(yè)發(fā)展中的變革作用，加速傳統(tǒng)行業(yè)經營管理方式變革、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產業(yè)價值鏈體系重構。
       促進跨行業(yè)大數據融合創(chuàng)新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創(chuàng)新合作模式，培育交叉融合的大數據應用新業(yè)態(tài)。支持電信、互聯網、工業(yè)、金融、健康、交通等信息化基礎好的領域率先開展跨領域、跨行業(yè)的大數據應用，培育大數據應用新模式。支持大數據相關企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)加強技術和資源對接，共同探索多元化合作運營模式，推動大數據融合應用。
       強化社會治理和公共服務大數據應用。以民生需求為導向，以電子政務和智慧城市建設為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動全國一體化的國家大數據中心建設，推進技術融合、業(yè)務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務。促進大數據在政務、交通、教育、健康、社保、就業(yè)等民生領域的應用，探索大眾參與的數據治理模式，提升社會治理和城市管理能力，為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。促進大數據在市場主體監(jiān)管與服務領域應用，建設基于大數據的重點行業(yè)運行分析服務平臺，加強重點行業(yè)、骨干企業(yè)經濟運行情況監(jiān)測，提高行業(yè)運行監(jiān)管和服務的時效性、精準性和前瞻性。促進政府數據和企業(yè)數據融合，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和社會治理提供有力支撐。
       （四）加快大數據產業(yè)主體培育
       引導區(qū)域大數據發(fā)展布局，促進基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，培育一批大數據龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型中小企業(yè)，形成多層次、梯隊化的創(chuàng)新主體和合理的產業(yè)布局，繁榮大數據生態(tài)。
       利用大數據助推創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業(yè)建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發(fā)環(huán)境等基礎資源，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本。鼓勵大型企業(yè)依托互聯網“雙創(chuàng)”平臺，提供基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務。組織開展算法大賽、應用創(chuàng)新大賽、眾包眾籌等活動，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。支持大數據企業(yè)與科研機構深度合作，打通科技創(chuàng)新和產業(yè)化之間的通道，形成數據驅動的科研創(chuàng)新模式。
       構建企業(yè)協同發(fā)展格局。支持龍頭企業(yè)整合利用國內外技術、人才和專利等資源，加快大數據技術研發(fā)和產品創(chuàng)新，提高產品和服務的國際市場占有率和品牌影響力，形成一批具有國際競爭力的綜合型和專業(yè)型龍頭企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕細分市場，加快服務模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，提高中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。鼓勵生態(tài)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)加強合作，構建多方協作、互利共贏的產業(yè)生態(tài)，形成大中小企業(yè)協同發(fā)展的良好局面。
       優(yōu)化大數據產業(yè)區(qū)域布局。引導地方結合自身條件，突出區(qū)域特色優(yōu)勢，明確重點發(fā)展方向，深化大數據應用，合理定位，科學謀劃，形成科學有序的產業(yè)分工和區(qū)域布局。在全國建設若干國家大數據綜合試驗區(qū)，在大數據制度創(chuàng)新、公共數據開放共享、大數據創(chuàng)新應用、大數據產業(yè)集聚、數據要素流通、數據中心整合、大數據國際交流合作等方面開展系統(tǒng)性探索試驗，為全國大數據發(fā)展和應用積累經驗。在大數據產業(yè)特色優(yōu)勢明顯的地區(qū)建設一批大數據產業(yè)集聚區(qū)，創(chuàng)建大數據新型工業(yè)化產業(yè)示范基地，發(fā)揮產業(yè)集聚和協同作用，以點帶面，引領全國大數據發(fā)展。統(tǒng)籌規(guī)劃大數據跨區(qū)域布局，利用大數據推動信息共享、信息消費、資源對接、優(yōu)勢互補，促進區(qū)域經濟社會協調發(fā)展。
       （五）推進大數據標準體系建設
       加強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系，發(fā)揮標準化對產業(yè)發(fā)展的重要支撐作用。
       加快大數據重點標準研制與推廣。結合大數據產業(yè)發(fā)展需求，建立并不斷完善涵蓋基礎、數據、技術、平臺/工具、管理、安全和應用的大數據標準體系。加快基礎通用國家標準和重點應用領域行業(yè)標準的研制。選擇重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范，加強宣貫和實施。建立標準符合性評估體系，強化標準對市場培育、服務能力提升和行業(yè)管理的支撐作用。加強國家標準、行業(yè)標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。
       積極參與大數據國際標準化工作。加強我國大數據標準化組織與相關國際組織的交流合作。組織我國產學研用資源，加快國際標準提案的推進工作。支持相關單位參與國際標準化工作并承擔相關職務，承辦國際標準化活動，擴大國際影響。
       （六）完善大數據產業(yè)支撐體系
       統(tǒng)籌布局大數據基礎設施，建設大數據產業(yè)發(fā)展創(chuàng)新服務平臺，建立大數據統(tǒng)計及發(fā)展評估體系，創(chuàng)造良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境。
       合理布局大數據基礎設施建設。引導地方政府和有關企業(yè)統(tǒng)籌布局數據中心建設，充分利用政府和社會現有數據中心資源，整合改造規(guī)模小、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。鼓勵在大數據基礎設施建設中廣泛推廣可再生能源、廢棄設備回收等低碳環(huán)保方式，引導大數據基礎設施體系向綠色集約、布局合理、規(guī)模適度、高速互聯方向發(fā)展。加快網絡基礎設施建設升級，優(yōu)化網絡結構，提升互聯互通質量。
       構建大數據產業(yè)發(fā)展公共服務平臺。充分利用和整合現有創(chuàng)新資源，形成一批大數據測試認證及公共服務平臺。支持建立大數據相關開源社區(qū)等公共技術創(chuàng)新平臺，鼓勵開發(fā)者、企業(yè)、研究機構積極參與大數據開源項目，增強在開源社區(qū)的影響力，提升創(chuàng)新能力。
       建立大數據發(fā)展評估體系。研究建立大數據產業(yè)發(fā)展評估體系，對我國及各地大數據資源建設狀況、開放共享程度、產業(yè)發(fā)展能力、應用水平等進行監(jiān)測、分析和評估，編制發(fā)布大數據產業(yè)發(fā)展指數，引導和評估全國大數據發(fā)展。
       （七）提升大數據安全保障能力
       針對網絡信息安全新形勢，加強大數據安全技術產品研發(fā)，利用大數據完善安全管理機制，構建強有力的大數據安全保障體系。
       加強大數據安全技術產品研發(fā)。重點研究大數據環(huán)境下的統(tǒng)一賬號、認證、授權和審計體系及大數據加密和密級管理體系，突破差分隱私技術、多方安全計算、數據流動監(jiān)控與追溯等關鍵技術。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術，研發(fā)大數據安全保護產品和解決方案。加強云平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術、云安全審計技術、云平臺安全統(tǒng)一管理技術等大數據安全支撐技術研發(fā)及產業(yè)化，加強云計算、大數據基礎軟件系統(tǒng)漏洞挖掘和加固。
       提升大數據對網絡信息安全的支撐能力。綜合運用多源數據，加強大數據挖掘分析，增強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。加強基于大數據的新型信息安全產品研發(fā)，推動大數據技術在關鍵信息基礎設施安全防護中的應用，保障金融、能源、電力、通信、交通等重要信息系統(tǒng)安全。建設網絡信息安全態(tài)勢感知大數據平臺和國家工業(yè)控制系統(tǒng)安全監(jiān)測與預警平臺，促進網絡信息安全威脅數據采集與共享，建立統(tǒng)一高效、協同聯動的網絡安全風險報告、情報共享和研判處置體系。

       五、保障措施
       （一）推進體制機制創(chuàng)新
       在促進大數據發(fā)展部際聯席會議制度下,建立完善中央和地方聯動的大數據發(fā)展協調機制，形成以應用帶動產業(yè)、以產業(yè)支撐應用的良性格局，協同推進大數據產業(yè)和應用的發(fā)展。加強資源共享和溝通協作，協調制定政策措施和行動計劃，解決大數據產業(yè)發(fā)展過程中的重大問題。建立大數據發(fā)展部省協調機制，加強地方與中央大數據產業(yè)相關政策、措施、規(guī)劃等政策的銜接，通過聯合開展產業(yè)規(guī)劃等措施促進區(qū)域間大數據政策協調。組織開展大數據發(fā)展評估檢查工作，確保重點工作有序推進。充分發(fā)揮地方政府大數據發(fā)展統(tǒng)籌機構或協調機制的作用，將大數據產業(yè)發(fā)展納入本地區(qū)經濟社會發(fā)展規(guī)劃，加強大數據產業(yè)發(fā)展的組織保障。
       （二）健全相關政策法規(guī)制度
       推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，以及政府信息資源管理辦法，逐步擴大開放數據的范圍，提高開放數據質量。加強數據統(tǒng)籌管理及行業(yè)自律，強化大數據知識產權保護，鼓勵企業(yè)設立專門的數據保護職位。研究制定數據流通交易規(guī)則，推進流通環(huán)節(jié)的風險評估，探索建立信息披露制度，支持第三方機構進行數據合規(guī)應用的監(jiān)督和審計，保障相關主體合法權益。推動完善個人信息保護立法，建立個人信息泄露報告制度，健全網絡數據和用戶信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關的管理機制，加強對數據濫用、侵犯個人隱私等行為的管理和懲戒力度。強化關鍵信息基礎設施安全保護，推動建立數據跨境流動的法律體系和管理機制，加強重要敏感數據跨境流動的管理。推動大數據相關立法進程，支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關法規(guī)。
       （三）加大政策扶持力度
       結合《促進大數據發(fā)展行動綱要》、中國制造2025、“互聯網+”行動計劃、培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的決定等戰(zhàn)略文件，制定面向大數據產業(yè)發(fā)展的金融、政府采購等政策措施，落實相關稅收政策。充分發(fā)揮國家科技計劃（專項、基金等）資金扶持政策的作用，鼓勵有條件的地方設立大數據發(fā)展專項基金，支持大數據基礎技術、重點產品、服務和應用的發(fā)展。鼓勵產業(yè)投資機構和擔保機構加大對大數據企業(yè)的支持力度，引導金融機構對技術先進、帶動力強、惠及面廣的大數據項目優(yōu)先予以信貸支持，鼓勵大數據企業(yè)進入資本市場融資，為企業(yè)重組并購創(chuàng)造更加寬松的市場環(huán)境。支持符合條件的大數據企業(yè)享受相應優(yōu)惠政策。
       （四）建設多層次人才隊伍
       建立適應大數據發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評價機制。加強大數據人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系。鼓勵高校探索建立培養(yǎng)大數據領域專業(yè)型人才和跨界復合型人才機制。支持高校與企業(yè)聯合建立實習培訓機制，加強大數據人才職業(yè)實踐技能培養(yǎng)。鼓勵企業(yè)開展在職人員大數據技能培訓，積極培育大數據技術和應用創(chuàng)新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。鼓勵行業(yè)組織探索建立大數據人才能力評價體系。完善配套措施，培養(yǎng)大數據領域創(chuàng)新型領軍人才，吸引海外大數據高層次人才來華就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。
       （五）推動國際化發(fā)展
       按照網絡強國建設的總體要求，結合“一帶一路”等國家重大戰(zhàn)略，加快開拓國際市場，輸出優(yōu)勢技術和服務,形成一批具有國際競爭力的大數據企業(yè)和產品。充分利用國際合作交流機制和平臺，加強在大數據關鍵技術研究、產品研發(fā)、數據開放共享、標準規(guī)范、人才培養(yǎng)等方面的交流與合作。堅持網絡主權原則，積極參與數據安全、數據跨境流動等國際規(guī)則體系建設，促進開放合作，構建良好秩序。