1.智慧法院核心業(yè)務運行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究
       1.1智能司法公開關(guān)鍵技術(shù)研究
       研究內(nèi)容：研究庭審公開敏感信息實時跟蹤和屏蔽技術(shù)與裝備；研究裁判文書公開敏感信息識別與保護技術(shù)；研究面向司法公開持續(xù)改進的庭審直播社會關(guān)注度與社會效應評估技術(shù)；研究基于司法公開信息資源有效融合的探索式搜索技術(shù)；研究面向訴訟當事人和法律工作者網(wǎng)上行為軌跡的司法公開信息精準推送技術(shù)；研究司法公開評查技術(shù)。
       考核指標：庭審視頻人員隱私保護軟件系統(tǒng)及裝備應支持對特定人臉進行識別跟蹤與屏蔽處理，因屏蔽處理導致直播延時不高于1分鐘，屏蔽準確率不低于95%；裁判文書公開敏感信息識別與保護工具應支持對裁判文書中敏感信息的智能識別與屏蔽，識別準確率不低于95%；庭審直播效能評估系統(tǒng)包括庭審直播案件社會關(guān)注度和社會影響力效能模型等不少于2個，能夠監(jiān)測微博、博客、論壇、網(wǎng)站等網(wǎng)絡媒體上的民聲意見，支持對社會關(guān)注度和庭審公開成效進行評估；司法公開信息探索式搜索引擎支持司法數(shù)據(jù)分詞模型、相似語義鏈網(wǎng)絡模型，能夠根據(jù)用戶習慣查找可能的搜索目標，搜索結(jié)果前10條內(nèi)準確率不低于80%；司法公開信息精準推送系統(tǒng)能夠基于訴訟當事人、律師、法學專家等用戶行為的深度分析，自動向個人定制推送司法公開信息，推送結(jié)果前10條內(nèi)信息關(guān)注率不低于80%；司法公開評查系統(tǒng)支持訴訟全流程公開監(jiān)測評查模型，實現(xiàn)對司法公開及時性、一致性的智能評查。集成上述研究成果，構(gòu)建司法公開綜合管理平臺，在不少于5家法院（包括高、中、基層3級）開展應用示范，申請/獲得專利不少于5項、軟件著作權(quán)不少于10項，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇。
       1.2多源涉訴信訪智能處置技術(shù)研究
       研究內(nèi)容：研究多源涉訴信訪案件訴訪分離與訴訟隨案風險排查輔助技術(shù)；研究面向信訪群體特征的跨部門聯(lián)動處置技術(shù)；研究涉訴信訪輔助引導與信訪區(qū)異常行為管控技術(shù)；研究涉訴信訪案件全過程推演技術(shù)；研究面向海量涉訴信訪案件分析的處理效果評估與社會風險預警技術(shù)；構(gòu)建涉訴信訪案件處置管理及可視化監(jiān)控系統(tǒng)。
       考核指標：基于信訪案件特征分析的訴訪分離系統(tǒng)與訴訟隨案風險排查系統(tǒng)的訴訪分離準確率不低于90%，支持訴訟可能轉(zhuǎn)換涉訴信訪的風險預警，預警準確率不低于80%；跨部門同步預警系統(tǒng)應支持根據(jù)信訪群體特征畫像和歷史信訪案件實現(xiàn)信訪處置指導決策自動生成，決策采信率不低于80%；適應涉訴信訪業(yè)務場景的信訪區(qū)管控裝備、涉訴信訪輔助分流與信訪區(qū)管控平臺，實現(xiàn)對涉訴信訪人員的智能引導，基于人臉、個體行為與群體行為特征實現(xiàn)重點人員識別率不低于90%，異常行為預警率不低于80%；涉訴信訪案件全過程推演系統(tǒng)應支持基于信訪要素的評查定位，定位準確性不低于80%；信訪處理效果評估和社會風險預警系統(tǒng)的社會風險預警準確率不低于80%；涉訴信訪案件可視化監(jiān)管系統(tǒng)應支持多源涉訴信訪案件辦理全過程可視化監(jiān)控，支持全流程追溯，流程異常實時預警，預警準確率不低于90%。集成上述研究成果，構(gòu)建涉訴信訪綜合服務平臺，在不少于5家法院（包括高、中、基層3級）開展應用示范，申請/獲得發(fā)明專利不少于5項、軟件著作權(quán)不少于10項，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇。
       1.3熱點案件和民生案件審判智能輔助技術(shù)研究
       研究內(nèi)容：研究民間借貸案件復雜債權(quán)關(guān)系分析和借貸事實輔助認定技術(shù)；研究基于專利地圖的專利權(quán)屬明細邊界界定與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)；研究交通事故糾紛案件跨機構(gòu)損害鑒定和賠償方案輔助生成技術(shù)；研究面向“僵尸企業(yè)”破產(chǎn)案件的企業(yè)識別認定和統(tǒng)一裁定技術(shù)；研究家事糾紛案件的家庭成員權(quán)益智能分析技術(shù)；研究基于海事案件不同類型的業(yè)務模型及決策機制技術(shù)。
       考核指標：構(gòu)建民間借貸案件輔助工具，建立債權(quán)關(guān)系模型，自動生成事實認定建議，可采信率不低于80%；建立基于專利地圖的專利權(quán)屬明細邊界界定模型，支持專利糾紛當事人關(guān)于專利權(quán)屬明細邊界的交叉比較分析，邊界界定準確率不低于80%；構(gòu)建醫(yī)院、車輛修理廠、保險公司、鑒定機構(gòu)等多方聯(lián)動的交通事故損失鑒定工具，建立公安、保險公司、人民調(diào)解機構(gòu)、法院多方統(tǒng)一的交通事故侵權(quán)損害賠償模型，生成的賠償方案可采信率不低于90%；構(gòu)建破產(chǎn)案件輔助系統(tǒng)，建立上下游企業(yè)資金鏈關(guān)系模型，實現(xiàn)破產(chǎn)企業(yè)認定，可采信率不低于90%；構(gòu)建家事案件輔助工具，形成家庭成員權(quán)益關(guān)系模型，并能基于模型自動推薦辦理方案，可采信率不低于80%，建立不少于5類海事案件業(yè)務模型，決策分析指標不少于80項的業(yè)務輔助工具。集成上述研究成果，在不少于5家法院（包括高、中、基層3級）開展應用示范，申請/獲得專利不少于5項、軟件著作權(quán)不少于10項，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇。

       2.智慧檢務核心業(yè)務運行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究
       2.1偵查與審判活動全過程監(jiān)督支撐技術(shù)研究
       研究內(nèi)容：研究基于案件要素的立案、偵查活動的辦案特征辨識與輔助研判技術(shù)；研究立案和偵查活動的辦案流程監(jiān)督模型與預警機制；研究面向刑事、民事、行政訴訟的審判活動的特征辨識及流程監(jiān)督技術(shù)；研究基于審判活動監(jiān)督數(shù)據(jù)的審判活動違法成因及趨勢分析；研究以抗（上）訴為中心的多元監(jiān)督模式分析技術(shù)及審判活動監(jiān)督質(zhì)效評估技術(shù)；開展面向立案、偵查、審判活動監(jiān)督的示范應用。
       考核指標：建立面向立案、偵查監(jiān)督的辦案特征數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于辦案特征數(shù)據(jù)庫的特征辨識和輔助研判模型不少于10個；構(gòu)建基于刑事訴訟法和相關(guān)司法解釋的立案條件及偵查活動評查模型，對關(guān)鍵要素的識別率達到80%以上，針對偵查和審判過程中出現(xiàn)的相悖于通常辦案的程序和結(jié)果方面的異常情況，建立基于案件處理流程和卷宗數(shù)據(jù)的關(guān)鍵要素集，并構(gòu)建案件異常檢測與預警模型；建立面向刑事、民事、行政訴訟的審判監(jiān)督特征數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建基于審判監(jiān)督特征數(shù)據(jù)庫的特征辨識和流程監(jiān)督模型不少于10個；構(gòu)建審判活動違法成因及趨勢分析模型不少于5個；提出一套審判活動監(jiān)督的規(guī)范，構(gòu)建以抗（上）訴為中心的多元監(jiān)督模型及審判活動監(jiān)督質(zhì)效評估模型不少于10個；研制法律監(jiān)督支撐工具和系統(tǒng)不少于5個，申請/獲得發(fā)明專利或軟件著作權(quán)不少于10項，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇，在5家檢察機關(guān)，涵蓋省、市、縣級檢察院，開展應用示范。
       2.2平臺化檢察業(yè)務技術(shù)支撐體系研究
       研究內(nèi)容：研究變相刑訊逼供法醫(yī)學鑒定、偽造生物學證據(jù)鑒定、偽造變造文件無損檢驗關(guān)鍵技術(shù)；研究數(shù)字音視頻篡改取證分析、電子數(shù)據(jù)取證分析關(guān)鍵技術(shù)；研究專業(yè)領(lǐng)域新型案件技術(shù)性證據(jù)智能檢驗鑒定與審查評估技術(shù)；研究涉案人員的智能群體模型構(gòu)建、進化及典型行為策略描述技術(shù)，研究面向檢察業(yè)務模型優(yōu)化的訓練結(jié)果評價體系；研究智慧檢務平臺構(gòu)建技術(shù)和智慧檢務人工智能支撐技術(shù)；開展平臺化檢察業(yè)務技術(shù)支撐體系示范應用。
       考核指標：構(gòu)建變相刑訊逼供后重要臟器特異性鑒定、犯罪現(xiàn)場偽造生物學證據(jù)鑒定、文件材料種屬鑒別及朱墨交叉時序鑒定技術(shù)不少于7個；構(gòu)建電子數(shù)據(jù)指紋的層次化結(jié)構(gòu)模型，以數(shù)字視為核心的被動取證綜合分析系統(tǒng)；構(gòu)建網(wǎng)絡犯罪證據(jù)鑒定方法體系和入罪情節(jié)模型，軟件知識產(chǎn)權(quán)、環(huán)境污染、食品安全領(lǐng)域鑒定意見的審查標準體系、研判模型及輔助辦案系統(tǒng)平臺；構(gòu)建涉案人員智能群體模型、檢察辦案過程和各類案件特征模型，構(gòu)建檢察業(yè)務仿真模型不少于10個，研制檢察業(yè)務模擬訓練原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建智慧檢務支撐平臺，智慧檢務人工智能等技術(shù)成熟度、可用性分析評估體系不少于2類。構(gòu)建綜合集成應用示范系統(tǒng)，在3家地市級以上（含地市級）檢察機關(guān)，至少包含一家省級檢察院，開展應用示范；申請/獲得發(fā)明專利、軟件著作權(quán)20項，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）15篇。